博主（治伦AI)，目前在某头部消金担任资深算法工程师，主要从事以智能机器人为中心的AI技术栈研发与应用落地工作。

1.兴趣点

对以智能机器人为核心AI技术栈感兴趣，从包括语音分析（VAD、降噪、回声消除、声纹等），ASR（流式，非流式），意图识别（NER， NLU，LLM等），TTS（流式，非流式，情感 TTS，语音克隆等）虚拟数字人生成整流程，期望能够做出一个完全不能被识别为机器人的智能机器人（真人机器人）。

2.个人优势

• 3 年算法团队筹建与管理经验，曾带领 7-10 人的人工智能算法团队为公司业务赋能，实现业务价值提升并持续优化算法输出。
• 博士阶段主研情感分析，具备9 年人工智能研究与落地经验，精通声纹、语音合成（TTS）与克隆（VC)，NLP（LLM 微调、情感分析、文本分类、纠错等) ，对 LLM 结果可解释性、Agents、RAG、MOE、RLHF 等有一定的研究。
•  较强的科技创新能力，5 年的校企合作与专利、科技创新管理经验，具有丰富的人工智能项目（NLP、LLM、语音等）落地经验。

3.部分成绩

3.1 性别+声纹识别反欺诈

利用语音性别和声纹识别，在电销和催收场景中识别代接等黑产人员。截止2023月5月，预计拦损232.5万。

3.2 情感TTS

在AI智能外呼中使用情感TTS，可基于用户当前情感合成出相对应的情感语音与用户交流。从业绩指标来看，情感与非情感相比，累计回款率增加了1.2%。

3.4 电销LLM营销线索挖掘

基于LLM挖掘电销用户和坐席的通话中的营销线索，提升转化率和借款率。截止2024年7月，业务线下策略对比验证：促借4850万，单个接通电话价值增加114%和39.5%

4.个人专利