治伦AI
在企业各种AI外呼系统中常常存在大量的用户时序对话，这些对话常常包含了用户的营销线索、潜在需求和诉求等价值信息。 1. 时序对话 时序对话指的同一个用户在不同时间段在AI外呼系统中…
TTS是当前智能机器人中的关键技术，当前大部分TTS基于Vits构建。对比Vits，Matcha-TTS具有更小的模型大小、更低的RTF和词错率。 1. Matcha TTS Ma…
现有研究表明使用LLM Self-Consistency可以提升LLM输出结果的准确率，并在Self-improve中得到了验证。 要使用LLM Self-Consistency需…
由于LLM本身能力的限制，其输出结果往往存在较多的不可控，导致在真实的业务场景中往往难以直接使用LLM的输出结果。 1. LLM结果的不确定性 LLM结果的不确定性主要表现在以下方…
为了衡量LLM在提取标签信息时的性能，通常需要设计一个指标评价体系来进行衡量。在实际应用过程中可使用精确率，召回率，F1, RMSE进行衡量。 1. LLM提取标签信息（key-v…
在智能外呼应用TTS技术一直存在这样一种争议：使用TTS技术合成的语音在情感、韵律等方面赶不上真人录音的效果，但是真人录音又很难增加变量。 因此，在一些对TTS合成语音的韵律、情感…
在智能外呼系统应用过程中，通常会遇到这样的情形：使用AI给客户打电话，但是客户的手机开启了智能助手，结果外呼机器人与电话语音助手聊了起来。 为了提升外呼系统的有效性，需对接通的电话…
与传统的TTS合成应用相比，Prompt TTS具有更加细粒度地控制合成语音的效果。 1. Prompt TTS Prompt TTS:即可通过输入的Prompt来控制TTS合成音…
随着国家对于个人隐私信息保护的力度越来越大，加之当前为了防止员工私自获取客户敏感信息，通常企业中的语音数据在进行使用时都需要对其进行脱敏处理。 1.对语音进行脱敏的技术方案 与对文…
目前我们已经在真实的催收场景验证了情感TTS对业务的积极效果，可见：情感TTS：赋能消费金融催收提升回款率 然而，在真正实施落地时仍存在一些障碍，导致当前情感TTS的推广进度进展较…
