治伦AI
当前我们已经建成实现使用LLM从客户与坐席（AI）的对话内容中挖掘营销线索的能力，并经过业务线下验证使用，实现了新促借款金额的大幅提升。 1.基于LLM营销线索促进电销借款存在的问…
为了提升LLM提取标签值的准确性和可解释性，通常在对客户和坐席的对话文本进行结构化信息提取时，我们不仅需要推理出相应标签的值，也需要输出这些值在通话中对应的对话文本。 1.标签值与…
要在企业实际业务中使用LLM，通常有两种方式：直接使用提示词（纯Prompt方式）或者使用数据进行微调（微调方式）。那么在实际业务中何种方式更好呢？ 1.纯Prompt方式 纯Pr…
当前基于大量文本内容，例如客户与坐席的通话数据，用户与客服的交互数据等，并使用LLM生成文本摘要或者总结在金融、保险等领域已经落地。但在落地过程中仍然存在一些亟待回答的问题：总结的…
为了提升LLM在信息抽取中的准确性，除了Self-Verification方法外，Self-Consistency也是一种比较实用和方便的方法。该方法出自文章《Self-Consi…
该PPT以博主在实际工作中，使用LLM提取客户与坐席（AI)电话对话文本中可能存在的营销线索为例，讨论了使用LLM提取结构化信息时可能存在的一些问题及改进方法。 本PPT是使用LL…
LLM在信息抽取领域表现出了强大的泛化性和效果，以消费金融行业为例，LLM可用于挖掘营销线索、客户违约原因、客户投诉原因等信息，并提升企业的营销、催收、风控等能力。 1.LLM信息…
