在企业AI智能化推广过程中，通常会以各种AI课题的方式进行。为了确保AI课题能够顺利落地并降低失败的风险，一种如何有效管理AI课题落地的流程就非常重要。

一种我常使用的管理流程如下所示，该流程包括了一个AI课题从立项到落地上线、推广应用的全流程。

1.简介

这部分主要谈论该AI课题的背景、现状和拟取得的成果。核心点就是要明确要解决业务的什么痛点，并要获取什么成果和收益。

只有将这部分表达清楚，该课题才有立项的必要，否则就不用投入资源去研究。

对于如何找到痛点，可参考：你为什么发现不了业务痛点？3个步骤帮你解决！

2.目标

分别从技术目标和业务目标来说明，比如一个基于声纹的代理识别课题，技术目标是EER是多少，业务目标可以是拦损多少万元。

这部分中通常业务目标是较难估计的，但也需估计一个大概值，否则就难以说服领导去立项，同时也会对项目验收带来麻烦。

3.解决方案

这部分是立项的重要组成部分，也是项目在实施过程中管理的核心。

在解决方案中，技术方案和风险是必须内容。WBS可在项目立项后，在具体实施时进行制定。

需注意：WBS是保证AI课题能否顺利开展下去的关键。在实施时需重点考虑结果、预算与时间三者之间的关系。

4.落地应用效果

企业中，任何AI课题都是为了应用服务，因此其落地应用效果非常关键。

对于看重结果的领导来说该部分最核心，在他们的视角中，只有具体的业务指标那么该课题的成果才能更好地量化。

因此，当AI课题上线后，紧接着的一个工作就是推进业务赶紧多多使用该项目。

以上四个流程是在项目立项阶段都需要考虑的问题，WBS，落地应用效果可在立项阶段简单描述。但是在立项后，课题的实施过程中重点关注这两部分。通过这个管理思路，通常绝大多数的AI课题都可以顺利开展并产出成果。