消费金融领域，采用AI电话催收是一种重要手段，它可以在短时间内进行大量催收，极大地降低催收人工成本，并能获取较高的催收回款率。

在采用AI进行电催的整流程中，能影响最终回款率的因素较多。例如：ASR的识别准确度、意图识别的准确度、催收话术的契合度、催收策略的有效性、TTS合成效果、系统反应时间等等。

在这些因素中，如果电催机器人能够基于用户的情感适当地调整合成的语音的情感，让电催机器人更加拟人，势必对提升回款率有帮助。例如，用户在遇到困境时机器人能够用温柔的语气安慰用户，在客户故意不还款时采用严肃语气进行施压等等。要实现这种效果，势必需要情感TTS的支持。

1.什么是情感TTS?

情感TTS与非情感TTS的区别，可参考：《AI智能外呼拟人度提升：一种情感TTS的实现方案》

2.使用TTS情感对催收回款率提升效果如何？

如在AI智能呼叫系统中使用了情感TTS，智能机器人可基于用户的不同情感合成出不同情感的语音回应用户，提升了整个系统的拟人程度。

在催收业务领域中，通过高度拟人的催收机器人可实现催收回款率的提升。

基于自研情感TTS和非情感TTS，在相同的音色条件下进行对比测试，我们发现，采用情感TTS比未采用情感TTS时，催收回款率有了明显提升（因涉密，故不展示具体业务指标）。