在使用LLM进行结构化信息提取过程中，提示词的设计非常重要。主要表现在：

1. 好的提升词可以提升LLM结构化信息的提取准确性
2. 提示词的设计往往会影响后期提示词的维护和扩展。

1.结构化标签设计

为了使用提示词驱动LLM提取结构化标签信息，标签信息需包含在提示词当中。为了提升结构后标签信息的准确性和后期的扩展性，需对结构化标签进行设计。

在《LLM结构化信息提取能力建设进阶 – 以提取营销线索为例》中，我们将LLM提取的标签信息设置为如下的六元组。

其中静态属性往往包含在设计的提示词当中，而动态属性常是LLM推理的结果。

为了提升LLM提取结果的准确率和限制整个提示词的长度，对于标签静态属性来说，名称和描述往往是必须的，其他的静态属性非必须。

2.LLM标签管理

基于标签结构，可实现不同标签的合理管理。同时可满足基于不同的标签组合形成不同的提示词，从而获取不同的提取结果。

3.如何基于标签构建提示词

基于以上的标签结构，可按照如下步骤构建LLM的提示词。

第一步：确定角色和提取的范围：提取范围基于标签名称、标签描述、值范围进行确定

第二步：确定提取步骤（非必须）

第三步：提供提取标签的案例（非必须

第四步：提供要提取的对话文本

例如：

该构建方法可随着选择的标签不同而形成不同的提示词，从而获取我们想要提取的结果。