TTS

TTS效果提升:一种优于VITS的端到端Matcha-TTS实施与训练

TTS是当前智能机器人中的关键技术,当前大部分TTS基于Vits构建。对比Vits,Matcha-TTS具有更小的模型大小、更低的RTF和词错率。 1. Matcha TTS Ma…

AI智能外呼TTS:带变量合成语音如何达到真人录音效果?

在智能外呼应用TTS技术一直存在这样一种争议:使用TTS技术合成的语音在情感、韵律等方面赶不上真人录音的效果,但是真人录音又很难增加变量。 因此,在一些对TTS合成语音的韵律、情感…

企业Prompt TTS应用落地:积极效果及存在的问题

与传统的TTS合成应用相比,Prompt TTS具有更加细粒度地控制合成语音的效果。 1. Prompt TTS Prompt TTS:即可通过输入的Prompt来控制TTS合成音…

基于Seed-TTS解决纯录音外呼不支持变量问题

在AI智能机器人中,语音采用纯录音方式具有高拟人的有点,但是却存在不支持变量的缺点。 那么是否存在一些方法可以让纯录音也能支持变量呢? 1.纯录音支持变量方法 方法1:拼接,即使用…

AI智能外呼声音选择:录音文件 vs TTS合成

在研发AI智能外呼系统的时候,对于语音的选择通常有两种方案:选择纯录音方式还是使用TTS合成技术。以我的经验来看,需结合应用场景来进行选择。 1.录音文件 vs TTS合成 以下是…

LLM+TTS落地:使用LLM生成文本音素文件构建TTS应用

在构建TTS模型应用时,第一步是要生成文本对应的音素文件(phoneme),如下图所示: 对中文来说,需将汉字进行分词,然后进行韵律划分并将拼音转化为具体的音素。有了音素文件后,才…

TTS应用落地发生漏字、发音不清等问题:六种解决方法

TTS(文本转语音)是当前AI技术在企业落地的关键技术,在TTS应用实际落地过程中通常会出现各种问题。例如,输入一个文本,但是模型转换出来的语音却出现如:1.某个字不发音 。2.字…