治伦AI
当前我们已经建成实现使用LLM从客户与坐席（AI）的对话内容中挖掘营销线索的能力，并经过业务线下验证使用，实现了新促借款金额的大幅提升。 1.基于LLM营销线索促进电销借款存在的问…
为了提升LLM提取标签值的准确性和可解释性，通常在对客户和坐席的对话文本进行结构化信息提取时，我们不仅需要推理出相应标签的值，也需要输出这些值在通话中对应的对话文本。 1.标签值与…
在使用LLM进行结构化信息提取过程中，提示词的设计非常重要。主要表现在： 好的提升词可以提升LLM结构化信息的提取准确性 提示词的设计往往会影响后期提示词的维护和扩展。 1.结构化…
在《LLM在企业落地哪种方式更好：纯Prompt或微调？》中，企业在落地LLM时，开始都会尝试使用纯Prompt的方式进行效果的验证，那么如何提升基于提示词的LLM输出效果呢？ 1…
要在企业实际业务中使用LLM，通常有两种方式：直接使用提示词（纯Prompt方式）或者使用数据进行微调（微调方式）。那么在实际业务中何种方式更好呢？ 1.纯Prompt方式 纯Pr…
消费金融领域，采用AI电话催收是一种重要手段，它可以在短时间内进行大量催收，极大地降低催收人工成本，并能获取较高的催收回款率。 在采用AI进行电催的整流程中，能影响最终回款率的因素…
AI智能外呼拟人程度的提升对于提升外呼系统的业务指标会带来积极作用，主要表现在随着拟人程度的提升，用户更加难以识别出当前机器人非真人，从而在沟通轮次、时长、有效性等方面进行了改善。…
当前基于大量文本内容，例如客户与坐席的通话数据，用户与客服的交互数据等，并使用LLM生成文本摘要或者总结在金融、保险等领域已经落地。但在落地过程中仍然存在一些亟待回答的问题：总结的…
在AI智能机器人中，语音采用纯录音方式具有高拟人的有点，但是却存在不支持变量的缺点。 那么是否存在一些方法可以让纯录音也能支持变量呢？ 1.纯录音支持变量方法 方法1：拼接，即使用…
在研发AI智能外呼系统的时候，对于语音的选择通常有两种方案：选择纯录音方式还是使用TTS合成技术。以我的经验来看，需结合应用场景来进行选择。 1.录音文件 vs TTS合成 以下是…
