AI智能外呼TTS:带变量合成语音如何达到真人录音效果?

在智能外呼应用TTS技术一直存在这样一种争议:使用TTS技术合成的语音在情感、韵律等方面赶不上真人录音的效果,但是真人录音又很难增加变量。 因此,在一些对TTS合成语音的韵律、情感…

LLM长文本处理:Lost in the Middle问题及解决方案

虽然当前各个厂商的LLM均可处理长文本,例如qwen2可处理 128K的文本,但由于目前大部分的LLM均是基于Transformer的Encoder-Decoder或者Only-D…

智能外呼电话语音助手识别:文本识别 vs 语音识别

在智能外呼系统应用过程中,通常会遇到这样的情形:使用AI给客户打电话,但是客户的手机开启了智能助手,结果外呼机器人与电话语音助手聊了起来。 为了提升外呼系统的有效性,需对接通的电话…

企业Prompt TTS应用落地:积极效果及存在的问题

与传统的TTS合成应用相比,Prompt TTS具有更加细粒度地控制合成语音的效果。 1. Prompt TTS Prompt TTS:即可通过输入的Prompt来控制TTS合成音…

保护客户隐私:一种语音脱敏的技术实现及落地

随着国家对于个人隐私信息保护的力度越来越大,加之当前为了防止员工私自获取客户敏感信息,通常企业中的语音数据在进行使用时都需要对其进行脱敏处理。 1.对语音进行脱敏的技术方案 与对文…

企业使用情感TTS:最大障碍及解决思路

目前我们已经在真实的催收场景验证了情感TTS对业务的积极效果,可见:情感TTS:赋能消费金融催收提升回款率 然而,在真正实施落地时仍存在一些障碍,导致当前情感TTS的推广进度进展较…

LLM电销应用:从营销线索提取到基于LLM的自动电销智能机器人

当前我们已经建成实现使用LLM从客户与坐席(AI)的对话内容中挖掘营销线索的能力,并经过业务线下验证使用,实现了新促借款金额的大幅提升。 1.基于LLM营销线索促进电销借款存在的问…

AI课题落地管理流程模板:从立项到上线推广

在企业AI智能化推广过程中,通常会以各种AI课题的方式进行。为了确保AI课题能够顺利落地并降低失败的风险,一种如何有效管理AI课题落地的流程就非常重要。 一种我常使用的管理流程如下…

你为什么发现不了业务痛点?3个步骤帮你解决!

企业中,无论是做管理还是运营都需要我们具备发现当前业务中的各种痛点的能力,只有这样才能促进企业业务向更高层次发展,增强企业的竞争力。那么如何才能发现这些业务中存在的痛点呢? 3个步…

FocusValue学习:提升LLM提取结构化标签值的准确性

为了提升LLM提取标签值的准确性和可解释性,通常在对客户和坐席的对话文本进行结构化信息提取时,我们不仅需要推理出相应标签的值,也需要输出这些值在通话中对应的对话文本。 1.标签值与…

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